Respostas com a documentação do workspace, e com a fonte
Pergunte à Steel AI como fazer algo e ela procura a resposta no que a sua
equipe já escreveu: artigos da base de conhecimento, páginas da Wiki, chamados
resolvidos, documentos da IA do WhatsApp e notas e propostas do CRM. Ela busca
pelas palavras e pelo sentido, então acha "Alterar a credencial da rede sem
fio" mesmo que você escreva "trocar a senha do Wi-Fi".

Toda resposta que usou a base mostra Fontes, com link para abrir e conferir.
Cada pessoa só recebe o que já poderia abrir no Steel. Se nada relevante for
encontrado, a Steel AI diz isso em vez de inventar. A mesma busca está no
servidor MCP, como a ferramenta steel_search.
Alertas antes de virar problema
A cada 15 minutos o Steel olha os dados do workspace e avisa a pessoa certa:
- o chamado que deve estourar o SLA nas próximas horas;
- as oportunidades sem contato há 10 dias ou mais e a etapa do funil que
travou;
- a previsão de vendas abaixo da meta do mês;
- as conversas do WhatsApp esperando há mais de 30 minutos e o
sentimento em queda de um cliente.
Os alertas aparecem na página inicial, em Para sua atenção, na tela da
Steel AI e no filtro Alertas da IA da caixa de entrada. Cada um diz por que
apareceu, com os números. Os números vêm de regras sobre os dados; a IA não
inventa nenhum. Dá para abrir o registro, perguntar à Steel AI com a pergunta
já escrita, adiar ou dispensar. Às 08:00 do seu fuso chega um resumo
diário dos alertas ativos na caixa de entrada e por e-mail; dia sem alerta não
tem resumo, e cada pessoa escolhe os canais em Ajustes › Notificações.
A IA está acertando? Agora dá para medir
Toda resposta de IA ganhou 👍 e 👎: no chat, nos Steel Agents, no
copiloto, na triagem e no rascunho de artigo do ServiceDesk e nas mensagens que
a IA mandou no WhatsApp. O 👎 pede o motivo.

Em Steel AI › Análises › Qualidade ficam a aprovação por dia, por
superfície e por modelo e a lista das piores respostas. E, antes de trocar o
modelo, o prompt ou uma skill, o administrador pode montar um conjunto de
teste em Steel AI › Avaliações e rodar com a configuração nova para
comparar.
Proteções e LGPD
Em Ajustes › Steel IA › Proteções e LGPD:
- Dados pessoais: CPF, CNPJ, cartão, telefone e e-mail viram marcadores
como
[CPF_1] antes de o texto ir ao provedor de IA, e voltam com o valor
real para quem lê. Por padrão, isso vale nas respostas automáticas, onde
ninguém revisa antes do cliente receber; dá para estender a toda a IA.
- Textos de terceiros: mensagens de clientes, e-mails e documentos são
tratados como dados, nunca como ordens. Se um deles tentar instruir a IA, a
tentativa fica registrada, toda alteração passa a pedir confirmação e a
resposta automática transfere para um atendente.
- Limites da resposta automática: assuntos proibidos e tetos de desconto,
reembolso e prazo. Se a IA for prometer além disso, a resposta não sai e um
atendente assume, vendo o motivo.

O modelo certo para cada tarefa
Cada uso da IA agora tem um tipo: assistente, atendimento automático,
classificação e Steel Agents. Escolha um modelo barato para classificar
sentimento e triagem e um modelo forte para conversar e agir. Se um provedor
cair ou demorar demais, a chamada vai sozinha para outro modelo habilitado, de
preferência do outro provedor, e o consumo registra o modelo que respondeu.

Ligações gravadas, transcritas e resumidas
O botão Ligar da conversa do WhatsApp agora pode gravar a ligação. Ao
desligar, a Steel AI transcreve o áudio e escreve o resumo, o humor do cliente
e os próximos passos, cada um com Criar tarefa. O cartão da ligação aparece
na conversa, na nova aba Ligações do chamado e na atividade da pessoa e da
oportunidade no CRM.

A gravação vem desligada. Quem liga em WhatsApp › Configurações ›
Atendimento define o aviso que o atendente lê ao contato, que fica registrado
em cada ligação, e por quantos dias o áudio é guardado. Depois disso o áudio é
apagado; a transcrição e o resumo continuam.
Os alertas, a busca, as avaliações e as ligações respeitam as permissões de
cada pessoa e contam na cota mensal da Steel AI. O passo a passo está no
manual: Busca de conhecimento,
IA proativa,
Qualidade e avaliações,
Proteções e modelo por tarefa e
Ligações, gravação e resumo.